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高密度電堆數字化設計與智能制造

鉅大鋰電  |  點擊量:0  |  2019年11月30日  

金屬板電堆擁有體積小、重量輕、功率密度高等優勢,被認為在未來燃料電池汽車上的應用潛力大,但囿于當前國內技術不夠成熟,在市場上的實際應用較少。如何攻克高密度金屬板電堆的技術挑戰,是擺在國內企業面前的一道難題。


7月3日,由高工氫電、高工產業研究院主辦,以“風口上起舞,刀口上前行”為主題的2019高工氫電產業峰會在上海浦東嘉里大酒店3樓浦東廳盛大開幕,來自車企、電堆及系統、核心材料、關鍵零部件及設備、氫氣制儲運等全產業鏈各個環節的超500位企業高層共聚一堂,圍繞產品技術及行業發展趨勢展開深度探討交流。


在會議上,上海氫晨新能源科技有限公司(下稱“上海氫晨”)總經理易培云博士發表了“高密度燃料電池電堆數字化設計與智能制造”的主題演講。


眾所周知,燃料電池電堆由數百片雙極板、膜電極等關鍵部件裝配而成,是燃料電池汽車的發動機,直接影響著整車性能表現。從成本角度來看,電堆約占燃料電池系統成本的60%,占整車成本的30%,其能否實現規?;悄苌a,也直接關系到整車成本的大幅降低。


易培云表示,金屬板電堆具有功率密度高、冷啟動快、抗振性能好、適合于大批量制造等優勢,是未來車用燃料電池的發展趨勢。不過,當前金屬板電堆要實現高功率密度、超長壽命、超低成本,仍然面臨著較大的技術挑戰。


“電堆性能是設計出來的,電堆壽命與裝備工藝密切相關,同時能否實現新的制造模式直接關乎成本的降低?!币着嘣普f,企業需思考的是,該如何構建比功率電堆構型,如何提升電堆裝配一致性與魯棒性,以及如何實現電堆與核心部件的智能制造。


針對這些問題,易培云在會議現場給出了很多建議。他認為,實現高密度電堆數字化設計與智能制造需要把握幾大關鍵技術:一是電堆涉及多學科,比如機械工程固體力學、工程熱物理流體力學、電化學分子動力學等,要做好“跨尺度”聯合仿真技術;


二是層疊式裝配界面匹配與容差分配技術:研究極板與膜電極組件間的微觀接觸行為,建立電-力耦合模型與密封接觸模型,通過多目標優化實現金屬極板與膜電極的有效匹配;


三是層疊式裝配界面匹配與容差分配技術:建立電堆層疊式裝配模型,分析部件制造誤差、裝配誤差、定位誤差對接觸壓力影響規律,揭示邊緣效應產生機理,形成層疊式裝配容差分配方法;


四是電堆智能檢測與快速診斷技術:引入高速攝像在線檢測電堆水氣傳輸特性,引入智能傳感等實時監測電堆裝配和使用過程的接觸壓力均勻性、電流分布均勻性等狀態;開發大功率電堆氣體流量分布測試系統,診斷電堆密封狀態;采集電堆使用過程的溫度、濕度信息,實現電堆全壽命周期健康狀態監測。


五是高密度電堆智能制造技術:基于5G技術、RFID、傳感器和服務架構,依托物料唯一身份編碼與存儲數據庫,實現燃料電池部件和電堆的自動識別、配送、匹配、裝配、監控。


資料顯示,上海氫晨核心技術源于上海交通大學10余年的研究成果,主要聚焦于高比功率燃料電池電堆研發與生產。公司研發團隊不局限于電堆技術,而是對電堆的核心材料、核心部件乃至燃料電池系統都有全面深入的理解,擁有很強的正向設計能力。


目前上海氫晨的核心產品有H-Rise05型電堆——峰值55kW,功率密度2.5kW/L,適合30kW車用動力系統;H-Rise06型電堆——峰值103kW,功率密度3.3kW/L,適合60-80kW車用動力系統;空冷無人機電堆——峰值1.6kW,系統重量功率500W/kg,續航4小時等。


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