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儲能電站火災隱患可預先知道

鉅大鋰電  |  點擊量:0  |  2019年05月10日  

5月6日,國網江蘇省電力有限公司順利完成儲能電站火災智能預警系統研發。該系統基于儲能電池熱失控特征氣體探測和智能控制,實現對電池火災的早期識別和管控。該系統的成功研制,將大幅提升電池儲能電站安全運行水平。


該系統儲能技術實現了能量的時空轉移和二次分配,在全球能源問題日益嚴峻的大背景下,為可再生能源消納提供了全新思路。


據了解,目前電網側電化學儲能主要采用預制艙式布置的磷酸鐵鋰電池,其安全系數相對較高,但在過充、短路等極端工況或電池自身質量不良時,也可能發生燃燒。國內電網側儲能電站的規?;ㄔO也為電力系統安全生產帶來了新的挑戰。


2018年,國網江蘇電力在鎮江東部建成投運了磷酸鐵鋰電池儲能電站集群,用于支撐區域電網負荷,具有削峰填谷、抑制潮流波動等功能。為掌握儲能電池熱失控特性,國網江蘇電力提出新型預警方法,開展了國內首次電網側儲能電池模組燃燒試驗,通過歷時長達一年的研究,深入剖析了儲能電池熱失控過程、燃燒傳播和蔓延規律,掌握了儲能電池熱失控臨界條件、特征參量、監測方法,成功研發了基于特征氣體探測的儲能電站火災智能預警系統。


該系統安裝在儲能電池艙后,可實時監測判斷艙內電池熱失控特征氣體濃度,一旦發現氣體超過告警閾值,可立即通過就地控制方式切除電池開關,阻止電池熱失控進一步蔓延,達到火災隱患早期告警和及時處置的目標。


據悉,該系統很快將在江蘇鎮江八個電網側儲能電站部署應用,為江蘇電網迎峰度夏保駕護航。


后續,國網江蘇電力研發團隊將開展二代預警系統研發,實現儲能電池艙運行狀態的實時圖像診斷,進一步促進儲能電站安全運行,助力儲能行業穩定健康發展。


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